深圳大学的“智能服务计算研究中心”（Center for AI Services Computing）是一个在人工智能、物联网、大型语言模型和下一代微服务架构领域领先的研究机构。该中心通过实施服务化、智能化、和产业化三大战略，专注于开发创新技术解决方案以应对现代社会和工业的复杂挑战，并推动智能数字经济的发展。同时，我们坚持信任、学生成功、创新、平等和可持续性的核心价值观。

服务化策略通过共享模式和软件定义技术将硬件设备和软件资源提供为服务，智能化则利用先进的人工智能技术如大型语言模型（LLM）和深度学习增强服务的智能功能和决策能力，而产业化则确保我们的研究成果能够直接转化为工业互联网、智慧社区和数字经济等领域的实际应用。通过这种多元化和战略性的方法，智能服务计算研究中心定将营造一个充满活力和创新的研究环境。

这里不仅是研究生和教师的理想工作场所，其丰富的产学研项目和企业合作机会也使其成为吸引希望将理论研究转化为实际应用的专家和企业的磁石。加入智能服务计算研究中心，您将有机会参与到智慧园区、智慧城市、元宇宙、智能制造、工业互联网、AI生成内容（AIGC）以及AI教育等激动人心的项目中，共同推动科技创新的边界。此外，我们的先进实验室设施和广泛的产业合作网络为所有研究人员和合作伙伴提供卓越的支持。

我们鼓励创新思维和跨领域合作，力求在智能服务的未来应用和理论研究中实现突破。无论您是学术界还是产业界的专业人士，智能服务计算研究中心都是实现科技创新梦想的理想场所，这里不仅培养科技创新，也塑造平等、包容的未来。

三化战略：

在深圳大学的“智能服务计算研究中心”（Center for AI Services Computing），我们实施了一套全面的三化战略：服务化、智能化、产业化，旨在引领科技创新并实现研究成果的实际应用。以下是这三个核心战略方向的详细整合描述：

1.服务化

服务化策略通过以服务为导向的架构和微服务的实现方式，使硬件设备和软件资源以软件定义的共享模式提供服务。这种方法不仅提高了资源的使用效率，也通过灵活和可扩展的解决方案适应不断变化的业务需求，从而优化资源配置和提高访问性。这也是推动物联网及其他底层技术研究的关键驱动力，为各种科技创新提供了坚实的基础和高效的平台。

2.智能化

智能化战略涉及利用先进的人工智能技术，例如大型语言模型（LLM）和深度学习，增强硬件、软件及服务的智能功能和决策能力。通过这些技术的应用，我们的中心能够为硬件和软件操作提供深层次的数据分析、预测和自动化处理，显著提升服务的智能化水平。这不仅提升了操作效率，也优化了用户体验和系统响应速度。

3.产业化

产业化策略确保科学研究与市场需求紧密结合，特别是在国民经济的关键领域如工业互联网、工业软件、智慧社区、数字经济、下一代互联网、智能网络视听以及企业数字化转型等。我们致力于将研究成果转化为产业应用和数字经济解决方案，通过产业合作展现科研成果的实际价值，并推动科技创新与经济发展的结合。

核心价值观：

在深圳大学的“智能服务计算研究中心”（Center for AI Services Computing,简称AISC），我们不仅致力于科技的前沿研究和创新应用，而且坚持一系列核心价值观，这些价值观指导我们的日常工作和长远发展。这些价值观包括：

•信任（Trust）：我们相信信任是所有成功合作的基础。AISC通过透明的沟通和对合作伙伴及社区的承诺，建立和维护这一基石。

•帮助学生成功（Student Success）：我们致力于为学生提供支持和资源，帮助他们在学术和职业道路上取得成功。通过提供尖端的研究设施和实践机会，我们激励学生达到他们的最高潜能。

•创新（Innovation）：在智能服务计算研究中心，创新是我们日常工作的核心。我们推动科技边界的拓展，不断探索和实施能够改变行业和社会的新技术和方法。

•平等（Equality）：我们承诺提供一个开放和包容的环境，每个人的声音都能被听到，每个人的贡献都受到重视。AISC力求消除任何形式的不平等和偏见。

•可持续（Sustainability）：我们认识到技术发展应与环境保护和社会福祉相协调。AISC致力于开发可持续的技术解决方案，以支持全球的可持续发展目标。

通过这些核心价值观的指导和实践，智能服务计算研究中心不仅是科技创新的先锋，也是培养责任感和全球视野学者的摇篮。无论您是学术界还是产业界的专业人士，智能服务计算研究中心都是实现科技创新梦想的理想场所。