研究方向:

博士后将以发表高水平学术论文为导向，可自由选择推荐系统领域的具体研究方向，包括但不限于：

1. 多模态数据

2. 信息检索

3. 大模型检索增强

应聘条件:

1. 已取得或者即将取得博士学位，年龄35岁以下；

2. 具有良好的学术道德和严谨的科学态度，具备扎实的研究基础、较强的创新能力、团队协作精神和良好的英文写作能力，

    能够胜任岗位要求；

3. 已发表CCF A/B类期刊和会议。

薪资待遇:

深圳大学科研博士后，深圳市、学校、导师合共提供的津贴和补贴36万/年左右。另外：

1. 年度科研奖励：按照学校标准执行；合作导师还将对重要成果进行奖励；

2. 博士后可以申请深圳市有关科研项目并领取其中的绩效补贴；

3. 博士后进站可选择落户深圳（深圳市一次性补助住房补贴10万）；

4. 条件优秀者可申请专职研究人员：副研究员、研究员；

5. 按深圳市政府有关规定，对出站后留深工作者给予30万元科研启动经费，并享受其它相关政策；

6. 博士后可申请海外博士后引进项目或博新计划（博士后项目，国内博士），获批者可享受60万/两年资助补贴。

合作导师简介:

陈俊扬，副教授，硕导，研究方向为不完备多模态数据下的个性化推荐，分别围绕提升用户兴趣建模方法的有效性、

增加模型关于物品推荐的泛化能力和提高模型在数据稀疏场景下对物品推荐的准确性等方向开展了深入的研究，已

在IEEE/ACM Trans.等国际顶级期刊和重要的国际会议上发表学术论文数十篇，并与企业合作成果落地。长期担任

AAAI、ACL、RecSys等顶级人工智能会议程序委员会委员，并担任社会计算领域国际期刊TCSS（中科院二区）客座编辑、

人工智能领域TNNLS和TNSE期刊审稿人。

主页：https://csse.szu.edu.cn/pages/user/index?id=1101

联系方式:

欢迎有意向申请深大博士后的同学请联系: junyangchen@szu.edu.cn